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Cómo se calculan las puntuaciones

ESmap puntúa cada barrio de Valencia, Barcelona y Madrid en cuatro ejes — nivel socioeconómico, tranquilidad, servicios urbanos y vida familiar — con datos del INE 2023, Catastro y portales municipales. Método, fuentes y límites.

Cuatro ejes independientes

Cada barrio recibe cuatro puntuaciones: 💰 nivel socioeconómico, 🌳 tranquilidad y verde, 🚇 servicios urbanos y 👨‍👩‍👧 vida familiar. Cada una es una suma ponderada de varios indicadores de datos abiertos. Deliberadamente no hay una puntuación global única: un barrio perfecto para una familia con niños puede no encajar con quien busca ocio nocturno a pie, así que los cuatro ejes se mantienen separados.

Qué entra en cada eje

💰 Nivel socioeconómico
La renta neta por hogar y las tasas de pobreza (Atlas INE 2023), junto con índices de vulnerabilidad social.
🌳 Tranquilidad y verde
Los mapas estratégicos de ruido, la cobertura de zonas verdes y la intensidad del tráfico.
🚇 Servicios urbanos
La densidad de paradas de autobús, servicios municipales y comercios cotidianos.
👨‍👩‍👧 Vida familiar
Las áreas de juego, las escuelas infantiles, los colegios y la proporción de niños en la población.

Estandarización: z-scores dentro de cada ciudad

Los indicadores brutos se estandarizan como z-scores entre los barrios de una misma ciudad y después se combinan. Una puntuación de 0 significa «media de la ciudad»; +1 significa una desviación típica mejor que la media. Como la estandarización se hace dentro de cada ciudad, las puntuaciones son comparables entre barrios de la misma ciudad, pero no entre ciudades.

Fuentes de datos

Atlas de Distribución de Renta de los Hogares del INE 2023 (renta, pobreza y demografía a nivel de sección censal); edificios del Catastro INSPIRE (años de construcción, número de viviendas); los portales de datos abiertos de Valencia, Barcelona y Madrid (mapas de ruido, zonas verdes, paradas de transporte, equipamientos municipales, áreas de juego, colegios); y estudios regionales de vulnerabilidad. Los datasets y años exactos varían ligeramente por ciudad — el mapa interactivo muestra las tablas de fórmulas por ciudad.

Límites

Los datos abiertos no son perfectos: algunos datasets son instantáneas de años distintos, los barrios periféricos pequeños tienen datos más escasos y los límites administrativos no siempre coinciden con los barrios percibidos. Toma las puntuaciones como punto de partida para tu propia investigación, no como un veredicto.

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